Data Mining é um processo considerado uma das grandes tendências da tecnologia da informação, que chega levando em consideração a geração de um volume cada vez maior de informação e a necessidade de utilizá-las da melhor forma possível.

Afinal, os dados são coletados com o propósito de ajudar na tomada decisões, reduzir riscos, identificar problemas e soluções para esses problemas, entre outras funções importantes para a evolução de uma empresa.

Dessa forma, o Data Mining – mineração de dados, em português, é um processo que consiste em explorar essa grande quantidade de dados em busca de algum conhecimento escondido neles, de padrões consistentes que gerem informações valiosas e relevantes. E é isso que a 4 Strats vai trazer nesse blog!

O que é Data Mining?

O primeiro ponto importante é compreender, de fato, o conceito de Data Mining e como funciona.

A mineração de dados se trata de um processo que utiliza de metodologia de pesquisa estatística e de técnicas computacionais com o objetivo de descobrir padrões e tendências úteis em bancos de dados, através da combinação de ferramentas matemáticas com inovações tecnológicas, como a inteligência artificial e o machine learning. Permitindo, assim, encontrar informações específicas e fazer previsões de comportamentos futuros, como:

• Demandas;

• Novos mercados;
• Riscos;
• Fraudes.

Com o resultado obtido por meio de sua aplicação, empresas podem aumentar sua renda, reduzir custos e melhorar o relacionamento com os clientes. Bem como evitar cenários em que determinado produto ou serviço não terá grande aceitação.

Nesse sentido, a tecnologia entra com o intuito de dar a escala necessária para avaliar grandes volumes de dados. Ou seja, aquilo que um ser humano poderia calcular e identificar em uma pequena lista de informações, os softwares aplicam em milhões de dados.

Para isso, são usados softwares que trabalham em conjunto com cientistas da informação e profissionais de gestão.

No mundo corporativo, o data mining gera insights que resultam em vantagens competitivas para a empresa. O processo também pode ser aplicado na pesquisa científica, em esportes de alto rendimento, administração pública e em qualquer outra área na qual é possível buscar o aperfeiçoamento a partir da análise de dados.

Através da mineração de dados, uma empresa pode, ainda, reconhecer padrões nas preferências de seu público-alvo e criar campanhas de marketing com base nos insights obtidos, além de possibilitar uma análise da concorrência e de possíveis parceiros da companhia. E muito mais!

Analisar dados é essencial no crescimento de qualquer negócio e para isso, é preciso utilizar a tecnologia para transformar os dados brutos em informações que esclarecem em vez de confundir, e é para isso que serve o data mining.

Recursos e técnicas

Sabendo o conceito de Data Mining, é importante saber também quais que o data mining coloca uma série de recursos à disposição das empresas, que podem ser utilizados para desenvolver novos produtos, serviços, processos etc. Tais como:

• Análise preditiva: utiliza as informações para projetar as probabilidades de ocorrência de eventos futuros.
• Análise descritiva: utiliza do entendimento e explicação dos dados existentes. 
• Análise diagnóstica: identifica um problema e tentamos entender as suas causas, pensando em providências mais eficazes.
• Análise prescritiva: utiliza os padrões e tendências identificados para sugerir medidas. 
• Criação de informação orientada para a decisão: transforma as informações que, sem a mineração, seriam desconexas e aleatórias, em padrões que possam ser entendidos e aplicados.

Além dos recursos e ferramentas, a 4 Strats ainda quer te mostrar quais são as técnicas utilizadas durante o processo de data mining. Sendo elas:

• Estatística: com intuito de descobrir padrões e construir modelos preditivos.
• Clusterização: processo de identificação de dados semelhantes e não semelhantes entre si.
• Visualização: utilizada no início do processo para descobrir padrões ocultos em um grande grupo de dados.
• Árvore De Decisão: permite a fácil interpretação dos dados e mostra o caminho a ser percorrido para alcançar determinado objetivo.
• Regras De Associação: ajuda o usuário a encontrar associações entre dois ou mais itens.
• Redes Neurais: servem para modelar relações entre os dados que entram e que saem do processo de mineração.
• Classificação: ajuda a obter informações importantes sobre dados e metadados.

Relação entre Data Mining, Big Data e análise de dados

Com todas essas informações, você provavelmente já compreendeu que o data mining explora dados em busca de informações importantes e úteis. Mas, qual seria a relação entre data mining, big data e a tomada de decisões em si?

Normalmente, o data mining utiliza uma amostragem menor, limitando a quantidade de resultados, diferente do Big Data – processo similar, porém em uma escala maior em relação à quantidade e tipo de dados.

Assim, a mineração de dados é mais usada com dados mais estruturados, como planilhas, bancos de dados relacionais e dimensionais. Por outro lado, o Big Data trabalha com dados mais complexos e não estruturados. Trazendo resultados diferentes, afinal as escalas e os tipos de dados são diferentes.

Então, enquanto a mineração de dados diz respeito a um processo pontual e específico, o Big Data é uma análise feita de forma contínua por períodos maiores.

Dessa forma, o data mining pode ser visto como uma análise de dados específicos, utilizando de estatísticas, cálculos e outras técnicas para trazer resultados e informações precisas e seguras.

A análise de dados é um dos principais caminhos para fazer uma empresa evoluir. E a 4 Strats é uma empresa de tecnologia que possui soluções de análise de dados e pode ajudar a sua organização a utilizar seus dados da melhor forma, elevando seu potencial as nuvens!

Clique aqui e entre em contato!