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Como a análise de dados permite diagnósticos e atendimentos mais ágeis e assertivos
Com a transformação digital, o volume de dados produzidos diariamente se tornou gigante nos mais diversos setores. E, claro, no setor da saúde não é diferente. Assim, ter uma boa análise de dados faz toda a diferença quando falamos em agilidade de diagnósticos e atendimento. Podendo salvar a vida de inúmeros pacientes.
E é exatamente sobre isso que vamos abordar nesse blog!
O que é análise de dados
O primeiro ponto importante que gostaríamos de esclarecer é: o que é análise de dados.
É chamado de análise de dados o processo de transformação dos dados – tais como estatísticas, texto, imagem, entre outros – em informação. Assim, analisar dados é, basicamente, é extrair os insights mais importantes de um conjunto de dados e transformar isso em informação acionável, que pode ser entendida rapidamente e colocada em bom uso pela sua organização.
Esse processo é diretamente ligado à tomada de decisão. No caso da medicina, são ativos valiosos para garantir melhorias no tratamento diagnóstico e acompanhamento dos pacientes.
Relação análise de dados e saúde
Sabendo do que se trata a análise de dados, você pode estar com diversas ideias de como aplicar esse recurso na saúde. Afinal, a análise de dados é um estudo objetivo de um assunto determinado e pode ser facilmente manipulada para obtenção de insights em múltiplas áreas e para a solução de problemas.
Atualmente, eficiência é a palavra-chave cenário de saúde, a análise de dados no setor é a introdução da tecnologia nos procedimentos internos com foco em constantes melhorias, como nas tomadas de decisões.
Dessa forma, separamos alguns pontos onde análise de dados pode ajudar na saúde:
- Conheça melhor os pacientes: Quem eles são, que procedimentos já fizeram no passado, quais seus hábitos e mais.
- Reduza os custos para operar: uma boa análise de dados gera tratamentos assertivos, diminuindo custos.
- Melhore os resultados do hospital ou clínica: terá informações necessárias para se adaptar à realidade e oferecer tratamentos com maiores índices de sucesso.
- Ofereça atendimento rápido e personalizado: decisões incorretas ou demoradas podem custar caro ou ser menos eficazes.
Além disso, a tecnologia é capaz de demonstrar os tipos de especialidades que recebem mais pacientes, onde há deficiências e muitas outras informações sendo uma ferramenta a mais para hospitais, laboratórios e empresas melhorarem a eficiência, agregando valor aos serviços.
Com a pandemia da Covid-19, os serviços em saúde se transformaram muito, havendo a necessidade cada vez maior de diagnósticos precisos e agilidade, ou seja, a tecnologia passou a ser mais essencial do que nunca!
Importância da análise de dados na saúde
Já deu para perceber que a análise de dados traz diversos benefícios para o setor, agora imagine contar com indicadores que apresentam fundamentos suficientes para avaliação do desempenho de todos os departamentos da clínica. Eles são possíveis com o uso de dados transformados em informações confiáveis para compor os relatórios.
A área da saúde é complexa e competitiva, então a análise é de extrema importância para que o gestor tenha condições de fazer intervenções em tempo hábil. Caso contrário, um erro pode levar a uma sucessão de problemas.
Quando falamos em análise de dados, não estamos falando apenas do uso de ferramentas: ela engloba novas formas de gerar insights e tomar decisões por meio da geração de informações valiosas. Além disso, ao incorporar técnicas adequadas para análise de dados, os próprios pacientes são beneficiados, gerando resultados surpreendentes ao negócio.
Dessa forma, a análise de dados pode ser vista como um fator de grande importância tanto para o paciente em momentos de necessidade, quanto na gestão de clínicas e hospitais. Afinal, um diagnóstico ágil e preciso, pode gerar redução de gastos em um hospital ao mesmo tempo que salva uma vida.
Como fazer uma análise eficiente
Por fim, você pode estar se perguntando como fazer uma análise de dados eficiente e a 4 Strats pode te ajudar!
Primeiramente, é essencial ter um objetivo definido e criar um conjunto de indicadores que auxiliem na exploração de oportunidades e na tomada de decisões. Assim, é definido o método de análise e suas diferentes abordagens, que variam de acordo com o assunto e o objetivo.
É importante adotar ferramentas de análise que sejam eficientes ao interpretar os dados, capazes de lidar com grande volume de informações e registros. E para isso você pode contar conosco! Somos uma empresa de tecnologia com serviços específicos de big data e data analytics para o setor da saúde.
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