{"id":927,"date":"2024-01-16T22:29:10","date_gmt":"2024-01-16T22:29:10","guid":{"rendered":"https:\/\/4strats.com.br\/?p=927"},"modified":"2026-03-05T00:03:55","modified_gmt":"2026-03-05T00:03:55","slug":"o-que-e-big-data-e-como-se-beneficiar-deste-servico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/4strats.com.br\/new\/big-data\/o-que-e-big-data-e-como-se-beneficiar-deste-servico\/","title":{"rendered":"O que \u00e9 big Data e como se beneficiar deste servi\u00e7o"},"content":{"rendered":"\n

O aumento consider\u00e1vel na produ\u00e7\u00e3o de dados pode ser um tanto assustador, ainda mais quando pensamos que para que tais dados sejam de fato \u00fateis, \u00e9 preciso analis\u00e1-los com cautela.<\/p>\n\n\n\n

Sendo assim, o analytics est\u00e1 cada vez mais presente no dia a dia de diversos segmentos. Constantemente mais empresas entendem como o Big Data<\/a> \u00e9 importante e passam a adotar estrat\u00e9gias que envolvam mais an\u00e1lises de dados e insights a partir dessa an\u00e1lise.<\/p>\n\n\n\n

E vamos te ajudar a fazer o mesmo! Assim, nesse artigo iremos comentar alguns pontos importantes do Big Data, veja:<\/p>\n\n\n\n

O que \u00e9 big data?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Big Data \u00e9 o conjunto de informa\u00e7\u00f5es existentes nos bancos de dados de servidores e empresas, que pode ser acessado e possui interliga\u00e7\u00f5es entre si. Ou seja, que est\u00e1 dispon\u00edvel na rede mundial de computadores e pode ser acessado remotamente.<\/p>\n\n\n\n

Como por exemplo, o Wikip\u00e9dia. Com seus textos dispon\u00edveis em bancos de dados para consultas online. Por\u00e9m, o Big Data n\u00e3o se resume apenas a bancos de dados e informa\u00e7\u00f5es online.<\/p>\n\n\n\n

O Big Data pode ser visto como qualquer dado que pode ser coletado sobre uma empresa ou um assunto, sendo uma cole\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es de fontes tradicionais e digitais internos e externos \u00e0 empresa.<\/p>\n\n\n\n

Atualmente, o Big Data pode ser dividido em 5 V\u2019s, que formam a base para a implementa\u00e7\u00e3o do conceito em qualquer empresa. S\u00e3o eles: Volume, V\u00ednculo, Velocidade, Variedade e Variabilidade.<\/p>\n\n\n\n

Com a velocidade e quantidade das informa\u00e7\u00f5es, \u00e9 essencial para os meios corporativos contar com uma ferramenta como o Big Data, para que as empresas possam armazenar, coletar, transferir, processar e disponibilizar grandes volumes de dados, de maneira muito mais \u00e1gil e com baixo custo.<\/p>\n\n\n\n

Para que serve?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

O <\/strong>big data tem a capacidade de reformular modelos de neg\u00f3cio, produtos e estrat\u00e9gias de gest\u00e3o. Al\u00e9m de ter como uma de suas principais fun\u00e7\u00f5es a gera\u00e7\u00e3o de valor para a empresa, proporcionando a possibilidade de as institui\u00e7\u00f5es organizarem, lerem e interpretarem dados qualificados sobre tudo que diz respeito ao seu processo ou ao seu produto e servi\u00e7o.<\/p>\n\n\n\n

Dessa forma, o big data ajuda empresas a aprimorarem suas estrat\u00e9gias de gest\u00e3o tornando diversas quest\u00f5es mais assertivas, desde uma falha, que pode ser mapeada desde o in\u00edcio at\u00e9 uma tend\u00eancia futura.<\/p>\n\n\n\n

Como aplicar em seu neg\u00f3cio<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Qualquer empresa pode aplicar o big data em seu dia a dia. Afinal, a grande maioria dos neg\u00f3cios j\u00e1 gera dados e possui oportunidades incr\u00edveis de gerar ainda mais.<\/p>\n\n\n\n

Por\u00e9m, para ter mais efici\u00eancia \u00e9 importante apostar em sistemas confi\u00e1veis, que integrem todas as \u00e1reas dos neg\u00f3cios e facilitem os processos, resultando em dados qualificados de toda opera\u00e7\u00e3o. Para isso, seu neg\u00f3cio precisa contar com uma empresa expert no assunto!<\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m disso, o Big Data ainda pode ser aplicado em diferentes contextos, podemos ver usos da an\u00e1lise de grandes volumes dados para efeitos diversos. Como por exemplo:<\/p>\n\n\n\n

Comportamento do usu\u00e1rio: pode ser rastreado e coletado com o apoio do Big Data, com base em hist\u00f3ricos de compras, em intera\u00e7\u00f5es e em sess\u00f5es de atendimento, o sistema pode predizer, por exemplo, a possibilidade de um cliente pedir o cancelamento dos servi\u00e7os contratados.<\/p>\n\n\n\n

Log\u00edstica: o uso de an\u00e1lise de dados ajuda a gerar efici\u00eancia na defini\u00e7\u00e3o das melhores rotas para levar um produto de A a B.<\/p>\n\n\n\n

Sa\u00fade: <\/strong>pode prever doen\u00e7as nas pessoas com base em uma s\u00e9rie de dados hist\u00f3ricos, de monitoramento. Al\u00e9m disso, \u00e9 poss\u00edvel detectar as chances de algum quadro cl\u00ednico ocorrer de acordo com padr\u00f5es de outras doen\u00e7as envolvendo caracter\u00edsticas de cada paciente.<\/p>\n\n\n\n

Detec\u00e7\u00e3o de fraudes: Com dados diversos acerca de opera\u00e7\u00f5es financeiras e poss\u00edveis ocorr\u00eancias de fraudes, torna-se vi\u00e1vel detectar esses riscos e antecip\u00e1-los de forma proativa.<\/p>\n\n\n\n

Assistentes virtuais: s\u00e3o um \u00f3timo exemplo de como transformar os dados em aplica\u00e7\u00f5es inteligentes. Nesse sentido, s\u00e3o coletados dados de intera\u00e7\u00f5es com o usu\u00e1rio para an\u00e1lise de sistemas anal\u00edticos que geram um resultado capaz de dialogar e interagir de maneira espont\u00e2nea com os clientes. sophie rain hot<\/a><\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m de tantas outras que poder\u00edamos citar aqui!<\/p>\n\n\n\n

Big data como servi\u00e7o<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Big Data como servi\u00e7o (ou BDaaS, do ingl\u00eas \u201cBig Data as a Service\u201d), ainda n\u00e3o \u00e9 um termo muito conhecido, mas retrata o crescimento desse novo mercado. Principalmente considerando que nos \u00faltimos anos, surgiram muitos servi\u00e7os de Big Data baseados em nuvem para ajudar empresas e organiza\u00e7\u00f5es a resolver seus problemas relacionados a dados.<\/p>\n\n\n\n

Assim, o termo se refere \u00e0 quantidade cada vez maior de informa\u00e7\u00e3o que estamos criando e armazenando, assim como a an\u00e1lise e utiliza\u00e7\u00e3o desses dados. De maneira geral, se trata de aplica\u00e7\u00e3o do conhecimento coletado a partir desta an\u00e1lise, a fim de impulsionar o crescimento do neg\u00f3cio.<\/p>\n\n\n\n

O armazenamento e gerenciamento de grandes quantidades de informa\u00e7\u00e3o requer um investimento cont\u00ednuo de tempo e recursos. Quando voc\u00ea usa BDaaS, todo este custo fica sob a responsabilidade do provedor BDaaS, deixando a empresa livre para se concentrar em quest\u00f5es de neg\u00f3cio. E ainda existem v\u00e1rias vantagens para a terceiriza\u00e7\u00e3o ou virtualiza\u00e7\u00e3o de atividades anal\u00edticas envolvendo grandes conjuntos de dados.<\/p>\n\n\n\n

Servi\u00e7os 4 Strats<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

O Big Data pode ser utilizado de diversas formas, e a 4 Strategies, como uma empresa de tecnologia experiente, possui servi\u00e7os de Big Data que podem alavancar o seu neg\u00f3cio, veja:<\/p>\n\n\n\n