J\u00e1 sabemos que os dados s\u00e3o parte indispens\u00e1vel do mundo atual e que a gera\u00e7\u00e3o desses dados cresce de forma inimagin\u00e1vel. Sendo assim, \u00e9 preciso desenvolver estrat\u00e9gias de an\u00e1lise desses dados para que sejam utilizados de maneira \u00fatil e positiva.<\/p>\n\n\n\n
Nos \u00faltimos anos, muitas empresas j\u00e1 adotaram tecnologias baseadas em dados para nortear seus neg\u00f3cios. E agora novas tend\u00eancias em data science chegam para revolucionar o mercado, oferecendo ainda mais agilidade e efici\u00eancia aos processos.<\/p>\n\n\n\n
A pandemia dos \u00faltimos anos acelerou ainda mais o investimento em data science, \u00e0 medida que as organiza\u00e7\u00f5es precisavam encontrar maneiras de agir rapidamente com os dados e encontrar solu\u00e7\u00f5es para novos problemas.<\/p>\n\n\n\n
No entanto, \u00e9 fundamental entender de que maneira as organiza\u00e7\u00f5es podem tirar o m\u00e1ximo de proveito de seus dados.<\/p>\n\n\n\n
Ao longo deste post, voc\u00ea vai conferir as principais tend\u00eancias em data science e como essas tecnologias prometem mexer com o uso de dados neste in\u00edcio de d\u00e9cada.<\/p>\n\n\n\n
5 tend\u00eancias em data science <\/p>\n\n\n\n
A internet of behavior (IoB) \u00e9 uma das tend\u00eancias apontadas em que o uso de dados \u00e9 usado para alterar comportamentos. Com ela, em um determinado ambiente, \u00e9 poss\u00edvel detectar por meio de sensores se as pessoas higienizam as m\u00e3os ou, com vis\u00e3o computacional, se est\u00e3o utilizando m\u00e1scara. <\/p>\n\n\n\n
Al\u00e9m disso, a IoB pode reunir, combinar e processar dados de muitas fontes diferentes, conseguindo coletar informa\u00e7\u00f5es do cidad\u00e3o reunidos a partir de dados processados pelo poder p\u00fablico, pelas organiza\u00e7\u00f5es, pelas redes sociais e at\u00e9 por rastreamento de localiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n
\u00c9 uma \u00e1rea que visa desenvolver m\u00e9todos que ajudam a construir modelos de Machine Learning sem ou com pouqu\u00edssima interven\u00e7\u00e3o humana.<\/p>\n\n\n\n
Apontada como mais uma tend\u00eancia, esta tecnologia ganha corpo e a promessa de que seja largamente difundida nos pr\u00f3ximos anos, automatizando os processos da \u00e1rea de TI e possibilitando aos profissionais focarem em outras atividades, al\u00e9m da constru\u00e7\u00e3o de modelos.<\/p>\n\n\n\n
A augmented analytics, na tradu\u00e7\u00e3o literal anal\u00edtica aumentada, \u00e9 uma das principais tend\u00eancias de data science nos pr\u00f3ximos anos.<\/p>\n\n\n\n
A expectativa \u00e9 que 80% do tempo gasto hoje com an\u00e1lise de dados seja minimizado, fazendo com que cientistas de dados foquem mais em estrat\u00e9gias e menos em quest\u00f5es operacionais para que, no fim, toda a cadeia de produtividade apresente melhores resultados.<\/p>\n\n\n\n
O conceito de hiper-automa\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m \u00e9 uma das principais tend\u00eancias para os pr\u00f3ximos anos.<\/p>\n\n\n\n
A automa\u00e7\u00e3o de processos, alcan\u00e7ada a partir de uma combina\u00e7\u00e3o entre intelig\u00eancia artificial e machine learning, impulsiona processos de descobrimento, an\u00e1lise, monitoramento e medi\u00e7\u00e3o de um conjunto de dados.<\/p>\n\n\n\n
A expectativa \u00e9 que a partir de 2022 metade das novas empresas globais j\u00e1 tenham implantado ferramentas de Continuous Intelligence em certo n\u00edvel.<\/p>\n\n\n\n
A intelig\u00eancia cont\u00ednua \u00e9 a possibilidade de analisar e integrar informa\u00e7\u00f5es obtidas a partir de dados, estruturados ou n\u00e3o, em tempo real, de maneira automatizada. Isso \u00e9 poss\u00edvel a partir da utiliza\u00e7\u00e3o massiva de servi\u00e7os de armazenamento em nuvem e de aparelhos integrados \u00e0 internet das coisas.<\/p>\n\n\n\n
Mas afinal, por que investir em data Science?<\/p>\n\n\n\n
Cada vez mais a utiliza\u00e7\u00e3o adequada de dados ser\u00e1 a chave para as organiza\u00e7\u00f5es atingirem suas metas. O reconhecimento de padr\u00f5es por meio de data science pode gerar resultados surpreendentes, facilitar opera\u00e7\u00f5es do dia a dia e impactar diretamente o desempenho dos neg\u00f3cios.<\/p>\n\n\n\n