For\u00e7a de vendas n\u00e3o \u00e9 exatamente um sin\u00f4nimo para equipe comercial, mas, sim, um modelo otimizado e de alta performance capaz de gerar resultados mais consistentes e em curto prazo nas negocia\u00e7\u00f5es realizadas.<\/p>\n\n\n\n
Para isso, \u00e9 preciso potencializar os conhecimentos dos membros dos times, dar informa\u00e7\u00f5es estrat\u00e9gicas sobre o mercado, produtos e clientes, assim como tamb\u00e9m orient\u00e1-los a usar tais dados a favor da convers\u00e3o do neg\u00f3cio.<\/p>\n\n\n\n
Nesse sentido, o uso do Big Data Analytics<\/a> desponta como uma das\u00a0ferramentas mais eficientes para potencializar a for\u00e7a de vendas. Quer saber quais as suas contribui\u00e7\u00f5es estrat\u00e9gicas? Confira no post a seguir.<\/p>\n\n\n\n O Big Data pode ser considerado o conjunto de dados estruturados e n\u00e3o estruturados de uma empresa que cresce a cada momento. Seja nos processos internos, informa\u00e7\u00f5es sobre o mercado ou intera\u00e7\u00f5es com os clientes, tudo \u00e9 armazenado e fica dispon\u00edvel para futuras an\u00e1lises.<\/p>\n\n\n\n O Big Data Analytics, portanto, tem como foco a explora\u00e7\u00e3o inteligente e complexa desses dados, gerando conhecimento estrat\u00e9gico e estudo de tend\u00eancias do mercado que podem criar novas oportunidades de investimentos.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 preciso entender que o Big Data possui uma caracter\u00edstica que torna sua explora\u00e7\u00e3o complexa e quase imposs\u00edvel de ser executada manualmente dentro de um tempo h\u00e1bil para o uso da informa\u00e7\u00e3o extra\u00edda. Em outras palavras, apenas a intelig\u00eancia artificial consegue cruzar seus dados de forma complexa e \u00e1gil.<\/p>\n\n\n\n Os dados de um Big Data podem ser organizados em:<\/p>\n\n\n\n Na an\u00e1lise e intera\u00e7\u00e3o entre esses dados, \u00e9 poss\u00edvel identificar l\u00f3gicas, padr\u00f5es e cen\u00e1rios poss\u00edveis para diferentes tomadas de a\u00e7\u00f5es estrat\u00e9gicas.<\/p>\n\n\n\n Segundo a pesquisa Big Data Executive 2017 realizada pela NVP, 54,8% das empresas participantes tentam monetizar seu Big Data otimizando as an\u00e1lises de vendas e suas respectivas abordagens. Desse montante, 32,8% relatam sucesso com a estrat\u00e9gia.<\/p>\n\n\n\n Apesar de n\u00e3o ser uma unanimidade, ou, pelo menos a maioria, em mercados competitivos esse grupo minorit\u00e1rio pode significar os principais concorrentes do setor, ou seja, aqueles que disputam as melhores e maiores fatias de clientes.<\/p>\n\n\n\n Ent\u00e3o, como n\u00e3o investir na ferramenta? Entre suas funcionalidades para o neg\u00f3cio, tamb\u00e9m podemos mencionar:<\/p>\n\n\n\n Analisando os dados de um neg\u00f3cio, \u00e9 poss\u00edvel identificar, de forma antecipada, acontecimentos que podem influenciar o sucesso dos neg\u00f3cios.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 o caso do aumento da procura por determinado produto, ou o crescimento do pedido de suporte para algum servi\u00e7o depois de certo per\u00edodo. Tais padr\u00f5es podem garantir, por exemplo, que a empresa crie estoques mais eficientes ou desenvolva solu\u00e7\u00f5es que agreguem qualidade ao que j\u00e1 est\u00e1 sendo ofertado.<\/p>\n\n\n\n Os dados n\u00e3o s\u00f3 podem ser monetizados, como tamb\u00e9m utilizados para promover redu\u00e7\u00f5es de custos, como \u00e9 o caso da gest\u00e3o de estoque otimizada com as informa\u00e7\u00f5es de consumo dos clientes.<\/p>\n\n\n\n Al\u00e9m disso, a automa\u00e7\u00e3o na busca e an\u00e1lise de dados estrat\u00e9gicos tamb\u00e9m garantem contrata\u00e7\u00f5es mais assertivas na contrata\u00e7\u00e3o de novos talentos humanos.<\/p>\n\n\n\n Isso porque, com base em dados qualificados que definem o perfil dos candidatos, \u00e9 poss\u00edvel realizar uma pesquisa mais \u00e1gil e eficiente, o que, de forma pr\u00e1tica, diminui os custos decorrentes da alta rotatividade de funcion\u00e1rios.<\/p>\n\n\n\n Os neg\u00f3cios j\u00e1 usavam as estat\u00edsticas de seus neg\u00f3cios para tomarem decis\u00f5es, mas, al\u00e9m de demoradas, os cruzamentos de dados poss\u00edveis eram complexos demais para serem realizados.<\/p>\n\n\n\n Com o Big Data Analytics, tais informa\u00e7\u00f5es s\u00e3o rapidamente geradas e seu uso n\u00e3o fica limitado aos cargos gerenciais, mas a todos os setores do neg\u00f3cio, inclusive a for\u00e7a de vendas.<\/p>\n\n\n\n Ali\u00e1s, falando especificamente sobre ela, o Big Data Analytics traz importantes ganhos para suas atribui\u00e7\u00f5es e resultados comerciais, tais como:<\/p>\n\n\n\n Como base nos dados analisados por tal ferramenta, os segmentos do p\u00fablico-alvo s\u00e3o mais facilmente identificados, assim como seus comportamentos e necessidades.<\/p>\n\n\n\n Entendido quais s\u00e3o os diferenciais que eles valorizam, e, at\u00e9 mesmo, seus comportamentos e futuras necessidades, a empresa pode se antecipar a concorr\u00eancia e surpreender seus clientes com\u00a0ofertas personalizadas e relevantes para suas demandas.<\/p>\n\n\n\n Alguns processos comerciais, especialmente aqueles do mercado B2B, s\u00e3o mais longos e exigem o gerenciamento da oportunidade.<\/p>\n\n\n\n Ela, na maioria das vezes, inicia ainda na\u00a0prospec\u00e7\u00e3o\u00a0do cliente pela \u00e1rea de marketing ou indica\u00e7\u00e3o de outros clientes, e vai sendo fortalecida de acordo com a r\u00e9gua de relacionamento desenvolvida pelo neg\u00f3cio.<\/p>\n\n\n\n Tais a\u00e7\u00f5es devem ser registradas em\u00a0sistemas de gerenciamento de clientes, que, ali\u00e1s, s\u00e3o uma das fontes mais ricas para o Big Data, e, depois, utilizadas para identificar as abordagens mais adequadas para cada ocasi\u00e3o e necessidade.<\/p>\n\n\n\n Citando as abordagens especificamente, \u00e9 preciso entender que a for\u00e7a de vendas atua em diferentes etapas da convers\u00e3o de um potencial cliente e consumidor, come\u00e7ando pelas listas segmentadas pelo marketing, at\u00e9 o p\u00f3s-venda.<\/p>\n\n\n\n Tais listas, quando voltadas para a prospec\u00e7\u00e3o, podem ser fundamentadas nas informa\u00e7\u00f5es que o Big Data Analytics trazem de dados externos, como: nome do respons\u00e1vel, setor em que trabalha, caracter\u00edsticas da empresa como a quantidade de funcion\u00e1rios, n\u00fameros de franquias ou filiais, faturamento, processos judiciais e not\u00edcias relacionadas ao seu mercado ou gest\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Em cada intera\u00e7\u00e3o, seja prospec\u00e7\u00e3o, seja relacionamento, o potencial cliente estar\u00e1 em um diferente momento de seu processo decis\u00f3rio, o que significa dizer que ele precisar\u00e1 de abordagens espec\u00edficas para cada momento, e, claro, de acordo com seu perfil. bickett solo masturbation xxxiomi206<\/a><\/p>\n\n\n\n Com o Big Data Analytics, esse n\u00edvel de personaliza\u00e7\u00e3o estrat\u00e9gica \u00e9 poss\u00edvel. S\u00e3o suas solu\u00e7\u00f5es, inclusive, que permitem que e-commerces sugiram produtos que outros clientes com perfis similares tenham se interessado.<\/p>\n\n\n\n Usando os dados classificados como Personal Data, \u00e9 poss\u00edvel usar a geolocaliza\u00e7\u00e3o de um cliente para ofertar produtos de uma loja pr\u00f3xima a ele.<\/p>\n\n\n\n Como o Big Data Analytics tamb\u00e9m usa dos dados do neg\u00f3cio para suas an\u00e1lises, a mensura\u00e7\u00e3o dos resultados de campanhas e das a\u00e7\u00f5es da for\u00e7a de vendas tamb\u00e9m podem usar utilizadas em sua gest\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Dessa maneira, bons desempenhos podem ser repetidos e a\u00e7\u00f5es que n\u00e3o tenham gerado o retorno esperado, melhoradas.<\/p>\n\n\n\n As atua\u00e7\u00f5es individuais dos vendedores tamb\u00e9m podem ser estudadas, corrigidas ou replicadas para os demais. Ou seja, com base nas an\u00e1lises de performance, a for\u00e7a de vendas pode ser ainda mais potencializada.<\/p>\n\n\n\n Artigo originalmente publicado em Blog Cortex<\/a><\/p>\n\n\n\nO que \u00e9 o Big Data Analytics?<\/h2>\n\n\n\n
Como \u00e9 o seu funcionamento?<\/h3>\n\n\n\n
\n
Qual sua import\u00e2ncia para os neg\u00f3cios?<\/h2>\n\n\n\n
Identifica\u00e7\u00e3o de tend\u00eancias<\/h3>\n\n\n\n
Redu\u00e7\u00e3o de custos<\/h3>\n\n\n\n
Agilidade na tomada de decis\u00e3o<\/h3>\n\n\n\n
Como ele pode potencializar a for\u00e7a de vendas?<\/h2>\n\n\n\n
Melhoria da segmenta\u00e7\u00e3o do p\u00fablico-alvo<\/h3>\n\n\n\n
Gerenciamento de oportunidades<\/h3>\n\n\n\n
Abordagem personalizada<\/h3>\n\n\n\n
Mensura\u00e7\u00e3o de resultados<\/h3>\n\n\n\n