{"id":798,"date":"2023-12-21T20:14:24","date_gmt":"2023-12-21T20:14:24","guid":{"rendered":"https:\/\/4strats.com.br\/?p=798"},"modified":"2026-01-28T22:06:32","modified_gmt":"2026-01-28T22:06:32","slug":"8-beneficios-da-inteligencia-artificial-para-sua-empresa-deslanchar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/4strats.com.br\/new\/ia\/8-beneficios-da-inteligencia-artificial-para-sua-empresa-deslanchar\/","title":{"rendered":"8 benef\u00edcios da intelig\u00eancia artificial para sua empresa deslanchar"},"content":{"rendered":"\n

Conhecer os benef\u00edcios da intelig\u00eancia artificial (IA) <\/a>deve estar entre as prioridades de todo empreendedor de sucesso. Isso porque a combina\u00e7\u00e3o tecnologia e inova\u00e7\u00e3o gera resultados em diversos campos da organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Conforme os clientes e as empresas se familiarizam com a intelig\u00eancia artificial no atendimento ao cliente, por exemplo, mais conversas sobre ela saem do campo da fic\u00e7\u00e3o e se concretizam como aplica\u00e7\u00f5es reais. <\/p>\n\n\n\n

Ainda h\u00e1 muita especula\u00e7\u00e3o sobre o assunto, pois apesar da ineg\u00e1vel capacidade das m\u00e1quinas em agilizar e otimizar processos com efic\u00e1cia, elas n\u00e3o est\u00e3o aptas a oferecer um atendimento humanizado. Por ora, n\u00e3o expressam plenamente a empatia e outros sentimentos, al\u00e9m de n\u00e3o ter habilidades de intelig\u00eancia emocional e social.<\/p>\n\n\n\n

A Forrester, por exemplo, afirma que \u201co sucesso do atendimento ou programa de vendas orientado por IA depender\u00e1 de processos que ofere\u00e7am suporte a uma abordagem mista de intelig\u00eancia artificial. Os humanos ter\u00e3o um papel fundamental na otimiza\u00e7\u00e3o cont\u00ednua da intelig\u00eancia artificial\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Para saber quais benef\u00edcios a intelig\u00eancia artificial pode gerar em seu neg\u00f3cio e entender suas aplicabilidades, basta seguir a leitura.<\/p>\n\n\n\n

Benef\u00edcios da intelig\u00eancia artificial: conhe\u00e7a 9 dos principais<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Logo adiante, elencamos os principais benef\u00edcios que as solu\u00e7\u00f5es de IA trazem para as empresas de todos os portes e setores.<\/p>\n\n\n\n

1. Autoatendimento mais eficiente <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

De acordo com a pesquisa da Dimension Data, 40% dos consumidores preferem o autoatendimento a conversar com um agente humano. As empresas que valorizam essa quest\u00e3o saem na frente da concorr\u00eancia, j\u00e1 que 70% dos clientes esperam que as organiza\u00e7\u00f5es ofere\u00e7am o autoatendimento em seus servi\u00e7os.<\/p>\n\n\n\n

Neste cen\u00e1rio, \u00e9 v\u00e1lido enfatizar que o processo de autoatendimento pode ser tedioso quando demanda pesquisas no Google. Alguns clientes, especialmente os que n\u00e3o sabem muito sobre tecnologia, podem considerar esse tipo de solu\u00e7\u00e3o dif\u00edcil e n\u00e3o conveniente para considerar sua experi\u00eancia otimizada.<\/p>\n\n\n\n

A boa not\u00edcia \u00e9 que as inova\u00e7\u00f5es recentes na intelig\u00eancia artificial para neg\u00f3cios podem facilitar a busca por artigos de ajuda para os clientes e garantir que recebam as informa\u00e7\u00f5es certas no momento certo<\/strong> a fim de resolver seus problemas. <\/p>\n\n\n\n

A IA que utiliza machine learning e processamento de linguagem natural (PLN), por exemplo, aprende quais artigos de ajuda resolvem melhor o problema do cliente e recomenda o conte\u00fado apropriado para ele. <\/p>\n\n\n\n

Assim, os l\u00edderes de experi\u00eancia do cliente podem determinar o melhor local para colocar esse tipo de autoatendimento automatizado. Pode ser a p\u00e1gina inicial de uma Central de Ajuda, um ponto cr\u00edtico na jornada do cliente e, ainda, um site ou aplicativo para dispositivos m\u00f3veis.<\/p>\n\n\n\n

2. Conte\u00fado mais personalizado<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Oferecer conte\u00fado personalizado est\u00e1 entre os principais benef\u00edcios da intelig\u00eancia artificial. A pesquisa da Smart Insights comprova essa afirma\u00e7\u00e3o, revelando que a personaliza\u00e7\u00e3o pode gerar quase 70% <\/strong>de receita no com\u00e9rcio eletr\u00f4nico.<\/p>\n\n\n\n

Diante disso, n\u00e3o \u00e9 \u00e0 toa que muitas empresas estejam buscando formas de personalizar todas as etapas da jornada dos clientes. <\/p>\n\n\n\n

Um bom m\u00e9todo \u00e9 melhorar os artigos de ajuda. No entanto, com o aumento da complexidade dos produtos e servi\u00e7os, fica cada vez mais dif\u00edcil para as organiza\u00e7\u00f5es de suporte realizar a manuten\u00e7\u00e3o dos seus artigos.<\/p>\n\n\n\n

Se os clientes estiverem alternando entre Centrais de Ajuda e artigos (ou se o feedback deles mencionar que o artigo n\u00e3o foi \u00fatil), \u00e9 prov\u00e1vel que o conte\u00fado n\u00e3o tenha sido personalizado para atender \u00e0s necessidades ou resolver os problemas. <\/p>\n\n\n\n

Felizmente, a intelig\u00eancia artificial \u00e9 capaz de criar e atualizar<\/strong> conte\u00fado sob medida para uma clientela espec\u00edfica. Os modelos de deep learning podem coletar palavras e frases comuns relacionadas a problemas espec\u00edficos nos tickets de suporte e fazer recomenda\u00e7\u00f5es \u00fateis para otimizar o conte\u00fado da Central de Ajuda.<\/p>\n\n\n\n

Um exemplo: se os clientes enviarem tickets de suporte com o assunto \u201calterar minha senha\u201d, a intelig\u00eancia artificial no atendimento ao cliente recomenda ajustes editoriais no artigo. <\/p>\n\n\n\n

Assim, o texto pode ser alterado para refletir o modo como os clientes comunicam seus problemas e, portanto, facilitar a compreens\u00e3o e descoberta do conte\u00fado. <\/p>\n\n\n\n

3. Aprendizado personalizado e otimizado<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Quer outro exemplo de como a intelig\u00eancia artificial pode personalizar a experi\u00eancia de um usu\u00e1rio? <\/strong>Vamos considerar um case da educa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Voc\u00ea j\u00e1 ouviu falar do aprendizado personalizado por IA? Ela \u00e9 uma abordagem educacional cujo objetivo \u00e9 adaptar o processo de ensino conforme as caracter\u00edsticas e necessidades de cada aluno.<\/p>\n\n\n\n

O papel da intelig\u00eancia artificial aqui \u00e9 monitorar e catalogar informa\u00e7\u00f5es importantes sobre o desempenho e os problemas individuais de um aluno, oferecendo um curr\u00edculo exclusivo que dialogue com seu perfil e potencialize suas habilidades.<\/p>\n\n\n\n

Essa inova\u00e7\u00e3o \u00e9 fundamental para melhorar a experi\u00eancia de aprendizado do aluno, al\u00e9m de garantir um maior engajamento no cotidiano escolar e na execu\u00e7\u00e3o das tarefas.<\/p>\n\n\n\n

O estudante aprende o conte\u00fado no seu pr\u00f3prio ritmo, sempre priorizando suas habilidades mais eminentes e prazerosas. <\/p>\n\n\n\n

4. Respostas mais r\u00e1pidas <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Nossas atividades digitais e intera\u00e7\u00f5es resultam em toneladas de dados que os algoritmos de machine learning podem usar. Ali\u00e1s, esses dados s\u00e3o o combust\u00edvel para a profici\u00eancia preditiva da intelig\u00eancia artificial. <\/p>\n\n\n\n

J\u00e1 se perguntou por que as m\u00e1quinas respondem t\u00e3o bem a perguntas como \u201cQual \u00e9 o caminho mais r\u00e1pido para minha casa \u00e0s 18h de uma quinta-feira\u201d? <\/p>\n\n\n\n

Ao agregar in\u00fameras viagens de motoristas que j\u00e1 percorreram caminhos semelhantes, a intelig\u00eancia artificial pode prever <\/strong>e determinar uma recomenda\u00e7\u00e3o bastante pesquisada e em tempo real do caminho mais r\u00e1pido.<\/p>\n\n\n\n

Da mesma forma, os dados das intera\u00e7\u00f5es de atendimento podem ser utilizados para melhorar a experi\u00eancia do cliente. Ao avaliar detalhes de tickets de suporte anteriores, a ferramenta de intelig\u00eancia artificial pode prever se uma intera\u00e7\u00e3o de suporte levar\u00e1 a uma experi\u00eancia positiva ou negativa para o cliente, resultando em uma previs\u00e3o exata da satisfa\u00e7\u00e3o do cliente (CSAT).<\/p>\n\n\n\n

Os detalhes que afetam o CSAT podem incluir a demora entre a primeira resposta e as subsequentes, o esfor\u00e7o despendido para resolver o problema do cliente e se as respostas de texto com vocabul\u00e1rio semelhante resultaram em clientes satisfeitos. <\/p>\n\n\n\n

Essa aplica\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial no atendimento ao cliente n\u00e3o substitui os agentes, mas complementa seus esfor\u00e7os para fornecer a melhor experi\u00eancia do cliente.<\/p>\n\n\n\n

5. Mais efic\u00e1cia no atendimento humano<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Voc\u00ea, provavelmente, j\u00e1 ligou para uma empresa e teve como resposta do atendente: \u201caguarde para eu verificar o que est\u00e1 acontecendo\u201d, certo? E, possivelmente, teve que esperar muito\u2026<\/p>\n\n\n\n

Desse modo, optar pela intelig\u00eancia artificial no atendimento tamb\u00e9m configura uma atitude inteligente, uma vez que a aplica\u00e7\u00e3o de AI pode reconhecer a palavra-chave rapidamente<\/strong>, e sugerir, agilmente, uma solu\u00e7\u00e3o que otimize o atendimento. <\/p>\n\n\n\n

Quando o cliente for atendido por um agente humano, este j\u00e1 saber\u00e1, de antem\u00e3o, qual \u00e9 o seu problema e, assim, estar\u00e1 mais apto para oferecer uma resolu\u00e7\u00e3o r\u00e1pida e eficiente. <\/p>\n\n\n\n

6. Mobilidade urbana inteligente<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Existem v\u00e1rios tipos de intelig\u00eancia artificial que impactam positivamente os usu\u00e1rios de transportes p\u00fablicos e particulares. <\/p>\n\n\n\n

Ela pode ser vista tanto em tend\u00eancias ainda n\u00e3o 100% consolidadas, como nos carros aut\u00f4nomos, quanto em apps que utilizamos no dia a dia.<\/p>\n\n\n\n

Um \u00f3timo exemplo de mobilidade urbana inteligente \u00e9 a otimiza\u00e7\u00e3o de sem\u00e1foros. Mas como isso funciona? <\/p>\n\n\n\n

O sistema faz uma avalia\u00e7\u00e3o pormenorizada das vias da cidade e percebe determinados padr\u00f5es de tr\u00e2nsito, podendo criar uma rotina de funcionamento de acordo com os hor\u00e1rios mais movimentados e tranquilos de cada rua ou avenida.<\/p>\n\n\n\n

E, quando falamos de transporte, \u00e9 poss\u00edvel melhorar sua efici\u00eancia operacional via IA. Sistemas de monitoramento podem ser implementados em equipamentos diversos para prever um poss\u00edvel mau funcionamento e agir antes que o problema se manifeste.<\/p>\n\n\n\n

Enfim, esses s\u00e3o apenas alguns dos exemplos de intelig\u00eancia artificial em prol da mobilidade urbana inteligente. O potencial dessa tecnologia nesse universo ainda promete muitas inova\u00e7\u00f5es para facilitar a vida<\/a> do usu\u00e1rio.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Seguran\u00e7a cibern\u00e9tica<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    O mais interessante por tr\u00e1s de qualquer um dos tipos de intelig\u00eancia artificial \u00e9 que trata-se de um sistema que \u201caprende\u201d e detecta padr\u00f5es a partir de sua experi\u00eancia operacional.<\/p>\n\n\n\n

    Ela identifica um padr\u00e3o de amea\u00e7a ou arquivos maliciosos e utiliza essa refer\u00eancia para analisar bilh\u00f5es de arquivos por segundo, identificando se eles n\u00e3o comprometer\u00e3o a seguran\u00e7a cibern\u00e9tica.<\/p>\n\n\n\n

    Al\u00e9m disso, a IA pode agir na an\u00e1lise de comportamento. Como assim? A tecnologia monitora a\u00e7\u00f5es suspeitas que est\u00e3o fora da normalidade do uso cotidiano do dispositivo.<\/p>\n\n\n\n

    Por exemplo, em sistemas banc\u00e1rios mais modernos, quando uma transa\u00e7\u00e3o financeira que movimenta valores an\u00f4malos e bem maiores do que \u00e9 o costume do cliente do banco, a intelig\u00eancia artificial aciona uma notifica\u00e7\u00e3o de seguran\u00e7a.<\/p>\n\n\n\n

    Com isso, o usu\u00e1rio precisa aprovar a transa\u00e7\u00e3o com o processo escolhido (autentica\u00e7\u00e3o de dois fatores, SMS etc.) na configura\u00e7\u00e3o dos seus recursos de seguran\u00e7a.<\/p>\n\n\n\n

    Esse \u00e9 um grande incremento na prote\u00e7\u00e3o de dados e valores financeiros de usu\u00e1rios de bancos que sempre viram a digitaliza\u00e7\u00e3o desses processos com medo e desconfian\u00e7a.<\/p>\n\n\n\n

    Tal medida traz benef\u00edcios n\u00e3o s\u00f3 para o app dos bancos, mas tamb\u00e9m para qualquer tipo de transa\u00e7\u00e3o na internet, como uma compra no e-commerce. <\/p>\n\n\n\n

    Caso o cliente perca o cart\u00e3o de cr\u00e9dito e algu\u00e9m tente fazer compras de grandes valores no e-commerce com ele, a intelig\u00eancia artificial pode identific\u00e1-las e impedi-las. <\/p>\n\n\n\n

    8. Melhora na experi\u00eancia ao cliente<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

    Um dos mais relevantes benef\u00edcios da intelig\u00eancia artificial \u00e9 o de melhorar e inovar a experi\u00eancia do cliente. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Por sinal, a intelig\u00eancia artificial permite que as empresas melhorem as experi\u00eancias dos clientes de maneiras nunca antes vistas, como foi o caso da Dollar Shave Club, que oferece servi\u00e7o de entrega de aparelhos de barbear sob demanda.<\/p>\n\n\n\n

    Ela aproveita o tempo extra obtido com o Answer Bot da Zendesk para otimizar as experi\u00eancias dos seus clientes. Com o tempo economizado com a resolu\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica de tickets, eles conseguiram:<\/p>\n\n\n\n