{"id":1078,"date":"2024-04-04T14:31:41","date_gmt":"2024-04-04T14:31:41","guid":{"rendered":"https:\/\/4strats.com.br\/?p=1078"},"modified":"2026-01-28T22:00:57","modified_gmt":"2026-01-28T22:00:57","slug":"integracao-data-preparation-analytics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/4strats.com.br\/new\/integracao-de-dados\/integracao-data-preparation-analytics\/","title":{"rendered":"A import\u00e2ncia da Integra\u00e7\u00e3o no contexto do Data Preparation e Data Analytics"},"content":{"rendered":"\n

A jornada de dados \u00e9 fundamental para empresas que desejam se manter competitivas no mercado atual, buscando oportunidades importantes e, portanto, elevando o n\u00edvel de maturidade dos neg\u00f3cios. Dessa forma, a Integra\u00e7\u00e3o de Dados<\/a> \u2013 ou Data Integration \u2013 n\u00e3o pode ser deixada de lado ao analisarmos o contexto que envolve os dados dentro de uma companhia: \u00e9 essa etapa que prov\u00ea insumos ricos ao Analytics<\/a>, possibilitando que as empresas tenham materiais suficientes para realizar suas an\u00e1lises e obter os resultados esperados.<\/p>\n\n\n\n

Neste sentido, a Data Integration combina dados estruturados e n\u00e3o estruturados para responder \u00e0 quest\u00e3o central do neg\u00f3cio, ou seja, \u00e9 uma parte fundamental para que a tomada de decis\u00f5es aconte\u00e7a de forma assertiva. Al\u00e9m disso, consolida uma vis\u00e3o integrada e consistente de todo o acervo de dados em um \u00fanico portal de acesso unificado. A Integra\u00e7\u00e3o dos Dados se encontra entre duas etapas fundamentais, vindo logo ap\u00f3s a Prepara\u00e7\u00e3o dos Dados e antecedendo a An\u00e1lise de Dados, como citado anteriormente.<\/p>\n\n\n\n

Mais clareza para lidar com o volume de dados<\/p>\n\n\n\n

Frente \u00e0 realidade de informa\u00e7\u00f5es armazenadas e movimentadas no \u00e2mbito interno, que com o crescimento do neg\u00f3cio s\u00f3 tende a ficar cada vez mais ca\u00f3tica, \u00e9 natural que o gestor se depare com uma s\u00e9rie de desafios e exig\u00eancias. Como garantir que esses materiais ter\u00e3o uma finalidade estrat\u00e9gica? Em empresas com pouca ades\u00e3o tecnol\u00f3gica, n\u00e3o \u00e9 incomum identificar o uso inadequado sobre os dados dispon\u00edveis, que acabam ignorados ou at\u00e9 mesmo deletados.<\/p>\n\n\n\n

No caminho para uma abordagem anal\u00edtica, deve-se firmar um compromisso com a organiza\u00e7\u00e3o e a integridade dos dados levantados, de modo que os mesmos permane\u00e7am resguardados pela empresa. Isso abre portas para uma mudan\u00e7a estrutural, t\u00e9cnica e que resultar\u00e1, se seguida \u00e0 risca, em um novo patamar de tomada decis\u00e3o para os envolvidos no cotidiano operacional. Nesse ponto, o conceito de Data Preparation surge como uma medida prim\u00e1ria, capaz de lapidar os dados e entrega-los ao sistema utilizado, os deixando ao alcance de profissionais da \u00e1rea. A partir dessa visualiza\u00e7\u00e3o consolidada dentro da empresa, emergem novos caminhos, o que nos leva ao pr\u00f3ximo t\u00f3pico.<\/p>\n\n\n\n

Reunindo os pilares para a Intelig\u00eancia Anal\u00edtica<\/p>\n\n\n\n

Com os dados em evid\u00eancia, estruturados ou n\u00e3o, variando de fontes diversificadas, deve-se construir a forma como o gestor e suas equipes lidar\u00e3o com essas informa\u00e7\u00f5es. A integra\u00e7\u00e3o \u00e9 pe\u00e7a-chave nesse cen\u00e1rio, personificada pela combina\u00e7\u00e3o dos materiais de acordo com as principais necessidades do neg\u00f3cio. Isto \u00e9, ser\u00e1 poss\u00edvel obter respostas confi\u00e1veis por meio de um portal unificado, no qual todos os dados estar\u00e3o \u00e0 disposi\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Por fim, ap\u00f3s um longo processo de amadurecimento do fluxo informacional, passando pelas duas etapas indicadas, Prepara\u00e7\u00e3o e Integra\u00e7\u00e3o, a empresa ter\u00e1 as condi\u00e7\u00f5es ideais para conceber uma cultura interna orientada \u00e0 an\u00e1lise de dados, em que os usu\u00e1rios poder\u00e3o compartilhar insights e encontrar solu\u00e7\u00f5es compat\u00edveis com os mais diversos tipos de demandas, sob a confiabilidade de informa\u00e7\u00f5es s\u00f3lidas. Sem d\u00favidas, apesar de representar um procedimento minucioso e que requer esfor\u00e7os especializados, agregar valor aos dados \u00e9 uma \u00f3tima forma de convert\u00ea-los em oportunidades promissoras, beneficiando o componente humano e conquistando um est\u00e1gio avan\u00e7ado de assertividade estrat\u00e9gica.<\/p>\n\n\n\n

Artigo originalmente publicado em Blog TI Inside<\/a><\/p>\n\n\n\n

4Strategies – Alta Performance para estrat\u00e9gias corporativas<\/a><\/p>\n