A integração de dados é o processo de obter acesso e entrega consistentes para todos os tipos de dados na empresa. As organizações modernas geralmente têm várias ferramentas, tecnologias e serviços de coleta e armazenamento de dados. Dados fragmentados levam a silos e criam desafios de acesso.
Por exemplo, uma aplicação de business intelligence requer dados financeiros e de marketing para melhorar as estratégias de publicidade. No entanto, ambos os conjuntos de dados estão em diversos formatos. Portanto, um sistema externo precisa limpar, filtrar e reformatar os dois conjuntos de dados antes da análise. Além disso, os engenheiros de dados podem executar tarefas específicas de pré-processamento manualmente, causando mais atrasos. Apesar desse esforço, a aplicação pode perder um conjunto de dados essencial porque a equipe de análise não sabia da existência dele.
A integração de dados visa resolver esses desafios por meio de diferentes métodos de acesso consistente. Por exemplo, todos os analistas de dados e aplicações de business intelligence usam uma plataforma unificada para acessar dados isolados de diferentes processos de negócios. Aqui estão alguns benefícios da integração de dados:
- Mais eficiência e utilização do gerenciamento de dados
- Melhor qualidade e integridade dos dados
- Informações mais rápidas e significativas de dados precisos e relevantes
Como funciona a integração de dados?
A integração de dados é um campo complexo com diferentes ferramentas e soluções que adotam diversas abordagens para o desafio. No passado, as soluções se concentravam no armazenamento de dados físico. Os dados eram fisicamente transformados e migrados para um repositório central em um formato unificado. Com o tempo, foram desenvolvidas soluções virtuais. Um sistema central integrou e apresentou uma visão unificada de todos os dados, sem alterar os dados físicos subjacentes. Recentemente, o foco mudou para soluções federadas, como malha de dados. Cada unidade de negócios gerencia seus dados de forma independente, mas os apresenta às outras em um formato definido centralmente.
As soluções de integração de dados no mercado também usam várias abordagens. Você ainda encontrará várias ferramentas que usam tecnologias modernas para tornar as técnicas tradicionais mais eficientes. Infelizmente, a fragmentação de soluções existente no mercado levou a uma abordagem fragmentada dentro das grandes empresas. Equipes diferentes usam ferramentas diferentes para atender a requisitos específicos. Grandes organizações geralmente possuem sistemas de integração de dados herdados e modernos que coexistem com sobreposição e redundância.
Conclusão
Todos os departamentos de uma organização coletam grandes volumes de dados com estruturas, formatos e funções variados. A integração de dados inclui técnicas de arquitetura, ferramentas e práticas que unificam esses dados díspares para análise. Como resultado, as organizações podem visualizar totalmente os dados para informações e business intelligence de alto valor.
Artigo originalmente publicado em WhatIs AWS
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