O BI é fundamental e essencial para o processo de planejamento estratégico de uma organização e para gerar mais oportunidades de mercado. Na prática, você sabe que tem um BI moderno quando tem uma visão abrangente dos dados da sua organização. As soluções modernas de BI priorizam a análise flexível de autoatendimento, os dados governados em plataformas confiáveis, os usuários de negócios capacitados e a velocidade de obtenção de insights.
A implementação bem-sucedida de Business Intelligence (BI) enfrenta uma série de desafios multifacetados que exigem estratégia e expertise. Em um cenário onde a agilidade e a precisão são essenciais, a superação desses desafios torna-se crucial para extrair valor máximo das iniciativas de BI e impulsionar a tomada de decisões informadas nas organizações.
Desafios na implementação de um sistema de BI
Coleta e qualidade dos dados
A qualidade dos dados é um dos principais desafios da ferramenta e um obstáculo para atingir os objetivos do BI, ou seja, tomar as decisões corretas e valiosas.
Erros humanos, dados duplicados e inválidos e formatos de dados inconsistentes não permitem que você obtenha insights que valham a pena e podem provocar ações equivocadas.
Uma estratégia adequada de gerenciamento de dados ajuda a lidar com os problemas de qualidade dos dados.
Em poucas palavras, ela lida com os dados coletados ou gerados pela empresa para garantir uma melhor tomada de decisões.
A arquitetura de dados é um componente crucial do gerenciamento de dados que desempenha um papel fundamental no fornecimento de informações de alta qualidade.
Segurança e privacidade dos dados
No mundo atual, as empresas enfrentam uma realidade em que os riscos, armadilhas, ameaças e problemas estão presentes em todos os lugares, tanto no ambiente físico quanto no digital.
A falta de separação clara entre essas duas esferas traz tanto benefícios quanto desafios, especialmente quando se trata de segurança cibernética. Para proteger sua inteligência empresarial, as organizações precisam lidar com uma série de desafios técnicos e intensivos.
A computação em nuvem, a Internet das Coisas (IoT), a inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina convergiram para criar um ambiente altamente conectado, no qual as empresas precisam operar sem se expor a hackers, criminosos cibernéticos e outros indivíduos ou grupos com intenções desagradáveis.
Nesse cenário, garantir a segurança cibernética se tornou uma prioridade fundamental. As empresas devem implementar medidas robustas de proteção, como firewalls, sistemas de detecção de intrusão, criptografia de dados e autenticação multifator.
Além disso, é essencial promover uma cultura de conscientização e educação sobre segurança, capacitando os funcionários para identificar e lidar com possíveis ameaças.
Gestão da mudança organizacional
A implementação do BI pode provocar mudanças significativas em uma organização, o que pode ser difícil de gerenciar.
Alguns dos desafios que as organizações podem enfrentar incluem resistência à mudança, falta de adesão dos funcionários e recursos inadequados. No entanto, esses desafios podem ser superados por meio de estratégias eficazes de gerenciamento de mudanças.
Uma maneira de superar a resistência à mudança é envolver os funcionários no processo de mudança, isso pode ser feito solicitando feedback, comunicando os benefícios da mudança e oferecendo treinamento e suporte.
Ao envolver os funcionários no processo de mudança, é mais provável que eles aceitem a mudança e se tornem defensores dela.
Tendências futuras em Business Intelligence
Analisar dados é uma coisa; interpretá-los para os negócios é outra, mas não há dúvida de que a análise de dados ajuda os usuários a descobrir insights.
E usar essas informações para orientar a tomada de decisões é o objetivo final do processo de Business Intelligence.
Entretanto, colocar os insights em ação é mais fácil falar do que fazer, pois isso exige que os analistas transmitam as informações aos líderes de negócios de uma forma razoável e acionável.
Essas habilidades convergem para um processo conhecido como storytelling de dados, umas das principais tendências para o próximo ano.
Outra grande tendência é a Data Governance, de acordo com um relatório da BI-Survey, as empresas classificaram a importância da governança de dados com uma pontuação de 6,9 em 10 (BARC, 2021).
Desse modo, a governança de dados é, sem dúvida, importante para qualquer empresa que queira obter retornos significativos de seus investimentos em Business Intelligence.
É interessante notar que a maioria das organizações tem uma forma de governança de dados em vigor, embora muitas não a tenham padronizado totalmente.
Artigo originalmente publicado em Blog JobConvo
