Integração de dados é um processo vital para empresas e indústrias que precisam lidar com grandes volumes de informações provenientes de diversas fontes.
Em um mundo hiper conectado, com uma crescente e volumosa quantidade de dados disponíveis, é essencial que essas informações sejam integradas em um único sistema para poderem ser facilmente acessadas, compartilhadas e analisadas.
A padronização dos dados também é um elemento que contribui para que as operações sejam otimizadas, a produtividade aumente e a tomada de decisão estratégica seja feita com maior assertividade.
Mas para isso, é preciso investir em um sistema de integração de dados eficiente e que atenda as demandas do negócio.
Nesta direção em que a automação dos processos acontecem de maneira acelerada e necessária, vemos o aumento do uso de inteligência artificial em diferentes setores, impactando a vida de todos.
Para saber como funciona e qual a importância das integrações de dados, siga com a leitura.
O que é integração de dados?
Os dados são gerados em diferentes fontes, formatos e sistemas em uma organização, incluindo sistemas de gerenciamento de bancos de dados, planilhas eletrônicas e muito mais.
A integração de dados é o processo de combinar informações de diferentes fontes em um único sistema. Essas fontes podem incluir arquivos de texto, aplicativos e outras modalidades internas ou externas.
Este processo envolve a transformação e combinação dessas informações em um formato unificado que possa ser facilmente acessado e utilizado por toda a organização, ou seja, é feita uma padronização de dados.
Existem diferentes tipos de integração de dados, incluindo as realizadas em tempo real, por lotes e federadas.
Cada tipo tem suas próprias vantagens e desvantagens, e a escolha do tipo de integração dependerá das necessidades específicas da organização.
Qual a importância das integrações de dados?
A diversidade de tipos e fontes de dados pode dificultar a obtenção de informações precisas e consistentes, impedindo a tomada de decisões efetivas e uma gestão eficiente das áreas.
Para facilitar essa demanda, entra em cena a integração de dados, que permite que as empresas coletem, organizem e analisem dados de diferentes fontes em um único lugar, contribuindo assim para uma visão mais abrangente dos dados e insights valiosos.
Veja alguns de seus principais benefícios:
- Tomada de decisão: A integração permite que as empresas acessem informações precisas e atualizadas de várias fontes, internas ou externas, o que influencia o planejamento estratégico;
- Eficiência: A necessidade de acessar várias fontes de informações separadamente é eliminada com este processo, economizando tempo e aumentando a eficiência;
- Redução de erros: A possibilidade de erros de dados é reduzida, uma vez que as informações são consolidadas em um único sistema, tornando a análise mais precisa e ágil;
- Melhoria da colaboração: A integração de dados permite que as informações sejam compartilhadas facilmente entre departamentos, melhorando a colaboração e a comunicação entre equipes;
- Economia de custos: Existe ainda uma redução de custos em relação à manutenção de vários sistemas diferentes, o que permite que as empresas aproveitem seus investimentos em sistemas de TI existentes.
Quais são as abordagens para integração de dados
Há diversas abordagens disponíveis no mercado e para escolher qual a melhor para o seu negócio, é preciso entender suas características e analisar se elas combinam com a necessidade da companhia.
Na sequência, confira algumas das principais abordagens para integração de dados:
Integração manual de dados
Mais antiga, esta abordagem envolve a coleta de dados de diferentes fontes e a criação manual de um banco de dados integrado. Pode ser demorada e propensa a erros, mas ainda é usada em alguns casos.
Integração de dados ETL (extração, transformação e carga)
Esta é uma abordagem mais automatizada, que realiza a extração de dados de várias fontes, transforma esses dados em um formato comum e torna a carga dos dados em um banco de dados centralizado.
As ferramentas de ETL permitem automatizar grande parte do processo e reduzir o tempo e o esforço necessários para integrar os dados.
Integração de dados ELT (extração, carga e transformação)
Semelhante à ETL, esta abordagem tem uma diferença importante: os dados são carregados primeiro em um banco antes da transformação ocorrer.
Isso permite que as empresas usem o poder do banco de dados centralizado para transformar as informações, tornando este processo mais rápido e eficiente.
Desafios de integrar dados de fontes diferentes
Integrar dados de fontes diferentes pode ser um desafio significativo para muitas organizações. As fontes de dados variam em termos de formato, estrutura e qualidade, o que pode dificultar a sua combinação e análise.
Além disso, a falta de padronização dos dados em diferentes fontes pode levar às discrepâncias e erros na análise.
O volume de dados também pode ser um obstáculo, já que o processamento e armazenamento de grandes quantidades de dados podem exigir recursos significativos por parte da companhia.
Ainda assim, a integração de dados de fontes diferentes pode ser fundamental para obter insights relevantes e abrangentes, que apoiem as decisões de negócios e aprimorem a eficiência operacional.
Artigo originalmente publicado em Blog Cobli
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